11.7 Ejercicios adicionales
Toma la tabla contracts definida en la sección anterior y calcula ese total en una única línea usando ddply.
Extrae el mayor contrato (por importe) de cada cliente en contracts.
El fichero Olive.txt contiene información sobre una muestra de aceites italianos. En particular, su región y área de procedencia y la concentración química de diversos ácidos.
- Calcula la media de esas concentraciones por región (nota: es probable que quieras trabajar sobre una versión arreglada o larga del fichero).
- Construye un gráfico que muestre qué compuesto distingue mejor las regiones (o, al menos, alguna de ellas del resto).
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Repite el ejercicio anterior normalizando (puedes usar
scale) las concentraciones. De nuevo, es probable que quieras comenzar con los datos en formato largo.
Lee la tabla https://raw.githubusercontent.com/hadley/data-baby-names/master/baby-names.csv con los nombres más comunes por sexos en EE.UU. durante los últimos años y extrae los tres más populares por año y sexo.
Descarga ficheros de actividad contractual del portal de datos abiertos del ayuntamiento de Madrid, importa alguno de ellos a R y realiza agregaciones de interés: por departamento, por tipo de contrato, por empresa adjudicataria. Busca también cuál es el mayor contrato por departamento municipal. Trata de pensar en otras preguntas de interés sobre esos datos.