1 Introducción
Las herramientas ofimáticas habituales (y estamos hablando aquí esencialmente de Excel) para manipular datos no dan más de sí. Cada vez hay más datos, cada vez son más grandes y los análisis son, cada vez, más sofisticados. El profesional de hoy en día necesita renovar su utillaje.
R es una magnífica opción para llegar más allá, para ser más productivo. Uno de los ingredientes fundamentales de la productividad es la posibilidad de automatizar tareas: hace falta programar las que sean tediosas y repetitivas; hace falta familiarizarse con al menos un lenguaje de programación. Como R.
Existen otros, sin duda, con grandes méritos. Python es uno de ellos. Este libro propone R por varios motivos:
- Porque tiene un mercado real en la industria y la academia.
- Porque está especialmente indicado para la manipulación y el análisis de datos.
- Y porque, más específicamente, está especialmente indicado para el tipo de manipulaciones y análisis de datos que realizan los profesionales de los datos (p.e., responsables de márketing analítico, analistas de riesgos, etc.) en los organismos y empresas de hoy en día.